Jeste li ikada koristili neku mobilnu aplikaciju za kvantificiranje nekih vaših osobnih podataka, poput prehrane, vježbanja ili menstrualnog ciklusa? Je li vas mogućnost kontrole svih tih podataka motivirala i činila da se osjećate dobro ili vas je to streslo i frustriralo?
S porastom osobnih kvantifikatora u obliku aplikacija i artikli, ima mnogo ljudi koji sve više komuniciraju sa svojim zdravstvenim podacima. Prema istraživanju američkog istraživačkog centra Pew iz 2012. godine, 69% odraslih Amerikanaca koristilo je neku vrstu kvantifikatora za upravljanje zdravljem ili zdravljem voljene osobe.
Moje kolege i ja istražujemo vrstu složenog i emocionalnog kvantifikacije podataka: plodnost. Posebno se fokusiramo na način na koji žene koriste tehnologije za određivanje osobnih podataka kako bi poboljšale svoje napore pri pokušaju začeća. Problemi s plodnošću nisu neuobičajeni: u Sjedinjenim Američkim Državama 7,5 milijuna žena pati od problema s plodnošću i puno je onih koji koriste ove vrste primjena, iako utjecaj mogu imati na njihove živi.
Naše istraživanje pokazuje kako su žene izložene višestrukim problemima pri određivanju vlastite plodnosti i kako na podatke reagiraju na različite načine: za neke je iskustvo pozitivno, dok se druge osjećaju preplavljenim ili odustaju istekao.
U beba i više aplikacija za kontrolu ovulacije i poznavanje plodnih danaRazličiti načini upotrebe podataka
Glavni cilj kvantifikacije plodnosti je odrediti dan ovulacije jer je to ono što definira razdoblje plodnosti svakog mjeseca. Međutim, ne postoji niti jedna mjera koja može točno identificirati vrijeme ovulacije, stoga žene unose podatke iz različitih pokazatelja (poput tjelesne temperature, fizičkih simptoma ili rezultata seta za predviđanje ovulacije) da bi se došlo do procjene tog razdoblja. Primjene plodnosti imaju za cilj olakšati prikupljanje ove vrste podataka i analizirati ih.
Odlučili smo prvo analizirati podatke s internetskog foruma plodnosti kako bismo se usredotočili na sumnje žena, kao i njihove izazove i probleme. Analizirali smo 400 niti s više od 1900 unosa između 2006. i 2016. U našim rezultatima, objavljenim u studenom, kategoriziramo ženska iskustva prema njihovim podacima u pet različitih vrsta.
1. pozitivno
Žene koje su imale pozitivan stav prema svojim podacima osjećale su se dobro kad vide rezultate. U mnogim su slučajevima u procesu učenja kako bi kvantificirali i razumjeli kako njihova tijela funkcioniraju, zbog čega se osjećaju uzbuđeno i samouvjereno. Primjerice, jedna je žena napisala: "Mislite li da bih trebala napraviti test ponovo sutra i sljedeća dva dana? Ovo je uzbudljivo!"
2. Preopterećen
Žene iz ove skupine obično su povećavale količinu podataka prikupljenih tijekom vremena, pa je kvantifikacija postala pomalo zamorna. Te su žene pokazale višu razinu stresa i tjeskobe u odnosu na prvi tip. Međutim, i dalje su smatrali da je iskustvo kontrole podataka pozitivno.
Na primjer, žena se osjećala preplavljenom jer nije mogla pratiti točnost svojih rasporeda: "Izmjerim temperaturu u 5:30 ujutro. Zadnja dva dana sam bila iscrpljena i zaspala. Jučer Izmjerio sam temperaturu do 6:30, a danas sam to učinio u 6:50. Mislite li da sam pokvario tablicu temperature tijela? "
U testovima za bebe i više Ovulacijski test: što biste trebali znati i koje su prednosti i nedostaci monitora plodnosti 3. Opsesivan
Za žene iz ove skupine kontrola podataka počinje biti opsesivna te imaju tendenciju kvantificirati čak i više podataka od preplavljenog tipa, često uključujući bilo koja vrsta simptoma u svoja mjerenja. U tom smislu, čini se da ih podaci konzumiraju, često ih registriraju kao višak, pa čak i izražavaju višu razinu frustracije i stresa. Međutim, oni i dalje vjeruju u kvantifikaciju i nisu u mogućnosti popustiti: "Tražim male neugodnosti ili nepravilnosti koje mi daju nadu ... Znate kako to ide."
4. Uhvaćen
Ovo je najintenzivnija vrsta ponašanja na emocionalnoj razini. Žene s takvom vrstom odnosa s podacima obično iziskuju vrijeme pokušavajući zatrudnjeti i često izražavaju znakove očaja, krivnje i ovisnosti. Žele prestati kvantificirati svoje podatke, ali osjećaju se nesposobnima kao u slučaju žene koja je napisala: "Želim prestati to raditi odjednom, ali mislim da ne mogu sve to zaboraviti. Ozbiljno mislim da ne mogu stvoriti mozak Prestani razmišljati 'danas je 10. dan mog ciklusa, trebao bih se seksati itd.' "
5. Napuštanje
U nekim slučajevima kvantifikacija postaje emocionalno težak, a frustracija uzrokovana negativnim rezultatima toliko je pogubna da se žene odluče prestati kvantificirati svoje podatke i čak prestaju pokušavati zatrudnjeti, bilo privremeno ili trajno. Kao što je jedna žena napisala: "Međutim, nakon svih stresa, stalnih briga, mjerenja temperature, seksa u pravo vrijeme, posjeta liječniku, krvne pretrage i lijekova, jednostavno sam odlučila da mi treba odmor."
Mogući povratni ciklus
Nepotrebno je reći da su problemi s plodnošću negativna emocionalna i stresna iskustva koja ne nastaju jednostavno uporabom aplikacija za mjerenje osobnih podataka.
U beba i više neplodnost, bolest koja utječe i na fizički i na psihički načinMeđutim, naše istraživanje sugerira da kvantificiranje podataka može pojačati ove osjećaje zbog nekih specifičnih karakteristika praćenja podataka o plodnosti. Za početak, ciklusi plodnosti su kod svake žene vrlo različiti i mjerenja nisu točna: mogu biti subjektivna ili ih je teško protumačiti i nisu direktni pokazatelji ovulacije. Na primjer, setovi za predviđanje ovulacije ukazuju da će se ovulacija dogoditi između 12 i 36 sati, iako tjelesna temperatura raste nakon što je došlo do ovulacije. Pored toga, cilj može biti nedostižan, jer trudnoća nikad ne može nastupiti usprkos praćenju osobnih podataka.
U tim okolnostima, snimanje podataka i emocionalnih iskustava proizašlih iz interakcije s osobnim zdravstvenim podacima može stvoriti povratnu petlju u kojoj se sve sakuplja. Pozitivne ili prenapučene žene mogu iskusiti neke negativne osjećaje, ali njihov odnos s podacima uglavnom je pozitivan. U tim je slučajevima kontrola podataka povezana s pozitivnim emocijama kao što su nada i kontrola.
Međutim, kako pokazuje naša studija, ostale tri vrste interakcije s podacima pokazuju da postoje više problematičnih odnosa. Za žene opsesivnog tipa, mjerenja i kvantifikacijske aktivnosti dominiraju nad njihovim emocionalnim reakcijama, za razliku od žena zarobljenih tipa gdje je emocionalna komponenta intenzivnija i dominira nad njihovim kvantifikacijskim aktivnostima ...
Konačno, žene s vrstom interakcije napuštanja dosegle su točku u kojoj je njihov odnos prema podacima toliko negativan da je neodrživ.
Bolje alate
Nadamo se da ćemo svojim radom doprinijeti dizajnu kvantifikacijskih tehnologija kako bismo pomogli ljudima da upravljaju svojim zdravljem, izbjegavajući negativan utjecaj na njihov život. Dio problema leži u razumijevanju pojedinih emocija i ponašanja prilikom registracije i praćenja osobnih podataka.
Ova vrsta istraživanja pokazuje da isti alati i aktivnosti mogu stvoriti gotovo suprotne posljedice na različite ljude, nešto što nadilazi plodnost. Primjerice, aplikacije za dijetu i vježbanje mogu pomoći ljudima u poboljšanju zdravstvenih navika, ali mogu također pridonijeti stvaranju problematičnih iskustava kod osoba s poremećajima prehrane.
S ovim možemo reći da je važno istaknuti različita iskustva pojedinaca prilikom razvoja alata koji ljudima mogu pomoći.Na primjer, osoba će možda trebati drugu vrstu pomoći, ovisno o svojoj interakciji sa zdravstvenim podacima. U slučaju plodnosti, ako je interakcija prilično problematična, alati mogu sugerirati cikluse s manje kvantifikacije, ponuditi prijedloge za rješavanje stresa ili čak preporučiti predah. Aplikacije također mogu istaknuti varijabilnost plodnosti; razgovarati o karakteristikama i problemima različitih sustava predviđanja i izbjegavati predstavljanje trudnoće kao jedinog načina za uspjeh.
U svakom slučaju, naša studija pokazuje da podaci nisu neutralni: mogu imati snažne moralne i emocionalne implikacije, posebno u osjetljivim okvirima, Kako sve više i više ljudi kvantificira svoje dnevne aktivnosti, tvorci aplikacija trebali bi razmotriti kako to može utjecati na informacije koje pružaju svojim korisnicima u vezi s njihovim osjećajima i dobrobiti.
Autori: Mayara Costa Figueiredo. Doktorski studij informatike, Sveučilište u Kaliforniji, Irvine. Yunan Chen Vanredni profesor informatike, Sveučilište u Kaliforniji, Irvine.
Ovaj je članak izvorno objavljen u časopisu Razgovor. Izvorni članak možete pročitati ovdje.
Preveo Silvestre Urbón
