Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) procjenjuje da u svijetu postoji 19 milijuna djece s problemima vida, od čega se 70 do 80 posto može spriječiti ili izliječiti ranom dijagnozom.
U većini slučajeva ostaju nedijagnosticirani godinama. Aragonski zdravstveni istraživački institut sa Sveučilišta u Zaragozi, proizvođač tehnologije Huawei i DIVE Medical, rade na zajedničkom razvoju Track AI, sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji namijenjen otkrivanju i dijagnosticiranju ranih znakova oštećenja vida kod djece.
To nije znanstvena fantastika
Već smo istaknuli napredak softvera DIVE za praćenje i praćenje izgleda svakog oka dok dijete traži podražaje, dizajnirane za testiranje različitih aspekata vizualne funkcije.
U beba i više Uređaj koji su razvili oftalmolozi sa Sveučilišta u Zaragozi omogućava vam da znate kako bebe videSada je napravljen još jedan korak. Podaci koji se prikupljaju u cijelom svijetu obrazaca dječjeg izgleda obrađuju se u Huawei P30 pametnom telefonu, poboljšanom umjetnom inteligencijom, kako bi se ukazali na moguće pokazatelje vizualnih problema.
Kako su objasnili njegovi programeri, "Sve je precizirano na prijenosnom uređaju, pristupačno i lako za korištenje kako bi se ti problemi što prije identificirali u djece"..
To je zaista važno jer u većini situacija djeca mlađa od četiri godine nisu u stanju jasno objasniti svoje simptome, što često znači da se ne liječe brzo i prije nego što se problem pogorša. To je izjavila dr. Victoria Pueyo, pedijatrijski oftalmolog u DIVE Medical:
"Rana dijagnoza je od vitalnog značaja. Sve patologije povezane s problemima slabog vida ostavljaju manje posljedice ako se otkriju prije dobi od tri ili četiri godine."
Ovaj projekt, u kojem rade godinama, tvrdi oftalmolog, ima za cilj "Primijenite ovu tehnologiju u cijelom svijetu i uz naš multietnički pristup u rješavanju svih vrsta oštećenja vida."
U beba i više djece španjolske djece mlađe od sedam godina više su uvidjene u upotrebu ekranaKako to radi
Fotografija projekta, ljubaznošću Huaweija Djeca s oštećenjem vida imaju različite obrasce izgleda u usporedbi s djecom s normalnim vidom. Softver DIVE može točno prikupiti podatke o položaju pogleda tijekom znanstveno dizajniranog vizualnog podražaja.
Tumačenje ovih podataka može biti izazov za nespecijalizirane zdravstvene radnike. No, pomoću umjetne inteligencije (AI) računala se mogu obučiti za prepoznavanje nenormalnih obrazaca izgleda kako bi se izvršili lakši skrining testovi i potpomognute dijagnoze. Na ovaj je način moguće ubrzati proces, od dijagnoze do upravljanja problemima.
Aparat Track AI, ugrađen u pametni telefon, ne zahtijeva WI-FI i prima podatke u stvarnom vremenu kako bi se ubrzala dijagnostika. Prema tome, može se koristiti širom svijeta, od oftalmologa u bolnici u Velikoj Britaniji do liječnika iz sela u udaljenom dijelu Afrike.
Razvoj sustava temeljenog na AI zahtijeva prikupljanje podataka od tisuća djece, a istraživački centri ga trenutno prikupljaju u pet zemalja na tri kontinenta (Kina, Meksiko, Ujedinjeni Arapski Emirati, Španjolska i Velika Britanija).
Nakon što se ugradi velika količina podataka, neuronske mreže će biti osposobljene i prototip uređaja testiran će kasnije ove godine. Cilj je provesti je u 2020. godini, što će zdravstvenim radnicima pomoći u dijagnozi i liječenju stanja očiju u ranoj fazi.
Fotografije | Istockphoto
U bebama i još | Strabizam u novorođenčadi: moje dijete odbija oči, je li to normalno? Moj sin ima stihiju: zašto izlazi i što učiniti ako se pojavi
